AI扩边完成后，只看文件能否播放远远不够。输出分辨率可能仍是1080P，但主体细节、码率、帧率、声音同步和边缘连续性都可能发生变化。
检查一：分辨率与画面比例
确认输出宽高与目标平台一致，没有被播放器再次拉伸。横屏、竖屏和方形画布应分别核对。
检查二：主体原画细节
放大查看人脸、头发、文字、商品边缘和暗部。所谓“保留原画”应以实际细节为准，而不是只看文件名称。
检查三：AI生成边缘
播放完整视频，重点看重复物体、结构断裂、颜色跳变和帧间闪烁。镜头切换前后最容易出现问题。
检查四：帧率和运动流畅度
源视频为25、30或60帧时，输出应按项目要求保持一致。帧率变化可能导致卡顿、重复帧或声音不同步。
检查五：码率与文件体积
文件体积明显变小可能意味着压缩增强，明显变大也不代表质量更好。应结合同一片段细节比较，而不是单独追求码率数字。
检查六：声音与时长
确认声音没有缺失、提前或延后，总时长与源视频一致。批量任务中应抽查每个目录，而不是只看第一条。
建议的验收方式
保留源文件与输出文件，在同一播放器并排比较。正常速度检查整体，慢速检查闪烁，暂停检查文字与人物边缘。发现问题时记录时间点和参数，便于单独重做。
总结
AI扩边质量要同时看主体、生成边缘、连续性和编码。分辨率只是一个指标。建立固定验收清单，才能让批量输出保持稳定。
操作流程可查看AI扩展教程。
建议保留哪些验收记录
保留源文件参数、使用的缩放值、输出参数和问题时间点。团队任务可以建立抽检表，记录人脸、文字、声音、转场和边缘五项是否通过。这样发现同类问题时能快速定位。
为什么手机和电脑看起来不同
屏幕尺寸、播放器缩放和平台二次压缩都会影响观感。电脑适合检查细节，手机更接近实际发布环境，两端都通过才算完成验收。 发现异常后应保留源文件并重新输出。
